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AI·로봇·데이터 기초
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1. 생성형 AI의 대표 위험은 무엇인가가?
환각 정보 생성
전원 차단
폰트 오류
2. 멀티모달 모델을 올바르게 설명한 것은 무엇인가가?
텍스트만 처리
이미지·텍스트 함께 처리
오디오만 처리
3. 데이터 레이블링 품질이 낮으면 어떤 문제가 생기는가?
모델 성능 저하
용지 절약
파일명 예쁨
4. 인간이 로봇보다 강점을 가지기 쉬운 영역은 무엇인가가?
공감·윤리 판단
무한 반복 정확도
24시간 무휴
5. RPA의 주 활용 목적은 무엇인가가?
반복 사무 자동화
예술 창작
체육 훈련
6. 데이터 기초 소양으로 적절한 것은 무엇인가가?
평균·분산 이해
이모지 해석
색감 조절
7. AI 윤리에서 편향 완화의 목적은 무엇인가가?
공정성 제고
속도 저하
오류 숨기기
8. 개인정보 보호에 직접적인 조치는 무엇인가가?
익명화·마스킹
글꼴 교체
테마 변경
9. 디지털 트윈을 도입하는 주 이유는 무엇인가가?
시뮬레이션·예지 보전
사진 전시
배경음 교체
10. 로봇 센서 융합의 장점은 무엇인가가?
인지 정확도 향상
배터리 감소만
성능과 무관
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